Especialista en Procesos, Princing y Forecast

Diseñar, automatizar y mantener los procesos y la infraestructura de datos que soportan las decisiones comerciales del
grupo hotelero, integrando los sistemas de los 4 hoteles (PMS, channel manager, motor de reservas) para que el equipo
Comercial tome decisiones de pricing y distribución con datos consolidados, confiables y en tiempo real, incorporando
herramientas de inteligencia artificial cuando agreguen valor real al negocio.

Revenue Management a través de Inteligencia Artificial

• Diseñar y mantener flujos de trabajo y prompts en herramientas de IA para generar recomendaciones de
pricing dinámico y forecasting a partir de la data disponible, evaluando su uso en reemplazo de un sistema
de RMS tradicional.
• Liderar el desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial para apoyar la toma de decisiones comerciales,
diseñando agentes, flujos de trabajo y sistemas que automaticen el análisis de datos y generen
recomendaciones de pricing dinámico, forecasting y optimización de ingresos.
• Revisar periódicamente el desempeño de las recomendaciones generadas por IA versus los resultados reales,
y ajustar el enfoque.
• Identificar oportunidades de automatización adicionales (otros procesos comerciales) cuando se solicite
apoyo puntual.

Forecast y Reportería de Gestión

• Elaborar y mantener el forecast comercial de los 4 hoteles (pickup, forecast vs. presupuesto).
• Generar la reportería de gestión necesaria para la toma de decisiones: ocupación, ADR, RevPAR, mix de
canal y de segmento.
• Construir y mantener dashboards centralizados con datos de las 4 propiedades, que reemplacen la exportación
manual actualmente realizada desde Admintour.
• Definir, junto a la Dirección Comercial, los KPIs comerciales del grupo y darles seguimiento periódico.
• Documentar procesos, mantener protocolos de calidad de datos y gestionar la relación con proveedores
tecnológicos (PMS, channel manager).

Requisitos

Formación

• Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Ingeniería Comercial u otra carrera afín con
fuerte componente analítico.
• Deseable formación o certificación en Revenue Management hotelero (ej. cursos de HSMAI, Cornell, o
similares) — no excluyente si hay experiencia práctica sólida.

Experiencia

• 2 a 5 años de experiencia combinando análisis de datos/tecnología con gestión comercial.
• Deseable experiencia previa con algún PMS hotelero (Opera, Amadeus, Admintour u otro) y/o channel manager
(SiteMinder, RateGain, etc.).
Conocimientos técnicos

• SQL y manejo avanzado de Excel/Google Sheets.
• Conocimiento de Python o similar para automatización y análisis de datos. Uso de IA.
• Familiaridad con APIs REST e integraciones entre sistemas SaaS. (deseable no excluyente)
• Conocimiento de conceptos de Revenue Management: RevPAR, ADR, GOPPAR, pickup, forecasting elasticidad
de precios.
• Prompt engineering y uso avanzado de herramientas de IA generativa aplicado a análisis y automatización.

Competencias

• Capacidad de traducir entre lenguaje técnico y lenguaje de negocio/hotelero.
• Autonomía y orientación a la resolución de problemas.
• Rigurosidad con la calidad de datos.
• Habilidad para trabajar con múltiples stakeholders (Revenue, Comercial, Operaciones, gerentes de cada hotel).
Indicadores de desempeño (KPIs sugeridos)
• % de procesos de Revenue automatizados vs. manuales (línea base a definir en los primeros 90 días).
• Tiempo de generación de reportería consolidada (objetivo: reducción significativa vs. proceso manual actual).
• Disponibilidad/uptime de las integraciones críticas (PMS–channel manager–RMS).
• Incidencias de discrepancia de tarifas/inventario entre canales (objetivo: tendencia a cero).
• Adopción de dashboards por parte de Revenue, Comercial y gerentes de hotel.