Misión del Rol:

Definir y asegurar el cumplimiento de procedimientos, estándares y políticas de arquitectura de las soluciones de sistemas relacionados con analítica e inteligencia de negocios, tanto a nivel de herramientas tecnológicas como en el flujo de los datos.

Funciones Asociadas al Rol

Definir el estado actual de los datos en la organización.
Representar la data organizacional en diferentes niveles de abstracción de manera que pueda ser entendida y facilite la toma de decisiones.
Proporcionar un vocabulario de negocio estándar para los datos y los componentes.
Definir estándares que gobiernan cómo se recolectan los datos, cómo se almacenan, ordenan y usan, y también como se eliminan.
Consensuar y formalizar las herramientas tecnológicas a utilizar, favoreciendo la actualización de las mismas y al mismo tiempo la estabilidad de las plataformas.
Definir y documentar políticas de Arquitectura tales como estándares de diseño, nomenclaturas, ubicación de datos a ingestar, tecnologías y herramientas de desarrollo a utilizar y cuándo utilizarlas orientando a los equipos de proyecto y asegurando el cumplimiento de estas políticas.
Guiar en la integración de datos y apoyar en los diseños de alto nivel para los proyectos, asegurando que los diseños se construyan de forma efectiva bajo los estándares de arquitectura.
Realizar evaluaciones previas a una implementación de proyectos.
Controlar los activos de datos, monitoreando el uso de los objetos de datos para asegurar y garantizar que no haya duplicidad de información y que cada diseño encaje en el todo.
Eliminar el movimiento innecesario de datos diseñando patrones reutilizables y estándares de Intercambio de Datos.
Identificar oportunidades de mejora buscando eficacia de los datos.

Requisitos Indispensables:

Título profesional de Ingenier@ o Licenciad@ en las áreas de informática, sistemas, computación, estadística o matemática aplicada.
Conocimiento intermedio de Bases de Datos relacionales (tanto en la rama de programación como administración).
Experiencia en modelamiento de datos (Diseño conceptual, lógico y físico de Base de Datos).
Desarrollo de ETLs usando los motores Oracle, Postgre-SQL o SQL Server.
Experiencia en entornos de BI, Datawarehousing y Big Data (HDFS, Hive, HBase, Kafka y Nifi)
Conocimientos de Ingeniería del Software y comunicación entre aplicaciones: SOA, Servicios Web (SOAP, REST), protocolos y lenguajes de comunicación (XML, JSON).
Habilidades analíticas, cuantitativas y estadísticas.
Habilidad para aprender rápidamente nuevas herramientas y lenguajes de programación a medida que la tecnología evoluciona.
Al menos 1 años de experiencia trabajando con arquitectura de datos.